GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet: Real Engineering Comparison

该选 GPT-4o 还是 Claude 3.5 Sonnet？

简短答案：取决于场景。这篇文章给你具体数据，不是营销话术。

TL;DR

详细对比

1. 代码生成

测试方法：100 个 LeetCode Medium 题，温度 0.2。

Claude 在算法题上一次通过率明显更高。

2. 长上下文

我们测试了 100K tokens 的法律合同分析：

Claude 在长上下文中的关键信息提取远超 GPT-4o。这是 Anthropic 长上下文训练投入的体现。

3. 中文流畅度

测试方法：让两个模型写一篇 800 字的产品介绍，5 个评审打分。

差距很小。GPT-4o 略优于流畅度，Claude 略优于准确度。

4. 价格

通过 thistoken.ai 调用：

Claude 的输入便宜 40%。如果你的应用 prompt 长（如 RAG、Agent），Claude 显著省钱。

代码示例：在一个项目里同时用两者

通过 thistoken.ai，你可以用同一份代码灵活切换：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.thistoken.ai/v1",
    api_key="你的 API Key",
)

def smart_chat(task: str, content: str):
    # 长上下文任务用 Claude
    if len(content) > 30000:
        model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
    # 中文写作用 GPT-4o
    elif task == "写作":
        model = "gpt-4o"
    # 代码生成用 Claude
    elif task == "代码":
        model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
    else:
        model = "gpt-4o"

    return client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": content}],
    )

这就是 智能路由 的雏形。thistoken.ai Pro 版本可以自动按 token 数和任务类型路由，无需写 if-else。

结论

• 新项目：从 Claude 3.5 Sonnet 开始（性价比最高）
• 已有 OpenAI 代码：保持 GPT-4o，但把长上下文场景切到 Claude
• 预算紧张：高量场景用 DeepSeek V3 ($0.44/M)，关键场景用 Claude

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